توقعات مع الحركة من المتوسط - اكسل

توقعات و Trend. When قمت بإضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني إكسل، يمكن إكسيل عرض المعادلة في الرسم البياني انظر أدناه يمكنك استخدام هذه المعادلة لحساب المبيعات المستقبلية وظيفة فوريكاست و تريند تعطي نفس النتيجة بالضبط. يستخدم إكسل إكسيل طريقة المربعات الصغرى للعثور على الخط الذي يناسب النقاط قيمة R - تربيع يساوي 0 9295، وهو صالح جيد أقرب إلى 1، وأفضل خط يناسب البيانات. 1 استخدام المعادلة لحساب المبيعات المستقبلية.2 استخدام وظيفة التنبؤ لحساب المبيعات المستقبلية. ملاحظة عندما نقوم بسحب وظيفة فوريكاست لأسفل، والمراجع المطلقة B 2 B 11 و A 2 A 11 تبقى نفسها، في حين أن A12 المرجعية النسبية التغييرات إلى A13 و A14.3 إذا كنت تفضل استخدام ملاحظة: أولا، حدد النطاق E12 E14 التالي، اكتب تريند B2 B11، A2 A11، A12 A14 إنهاء بالضغط على كترل شيفت إنتر يشير شريط الصيغة إلى أن هذه صيغة صفيف بواسطة تضمينها في الأقواس مجعد لحذف هذه الصفيف ل حدد النطاق E12 E14 واضغط على حذف. معدل التحويل. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان للتعرف بسهولة على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة الوقت لدينا. 2 في علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تول-in.3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر موافق 4. انقر فوق مربع الإدخال وحدد النطاق B2 M2.5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. استكشاف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، تتحرك المتوسط ​​هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم ووديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات لأنه لا توجد بيانات كافية بما فيه الكفاية نقاط كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج أكبر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، وأقرب المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. متوسط ​​متوسط ​​التنبؤ. التوفير كما قد تخمين نحن بالنظر إلى بعض من أكثر النهج البدائية للتنبؤ ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض القضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. وفي هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع تحريك متوسط ​​التوقعات . متوسط ​​توقعات التنبؤ الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم جميع طلاب الجامعات يفعلونها في كل وقت فكر في درجات الاختبار في دورة حيث سيكون لديك أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي دعونا نفترض أنك حصلت 85 على الاختبار الأول. ماذا كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني. ما رأيك تعتقد المعلم الخاص بك ل تيس الخاص بك المقبل t score. What هل تعتقد أصدقائك قد تتوقع لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ماذا تعتقد أن والديك قد توقع لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. بغض النظر عن كل بلابينغ قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك هي من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في المنطقة من 85 كنت حصلت فقط. حسنا، دعونا الآن نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للثانية اختبار وحتى تحصل على 73.Now ما هي كل من المعنيين وغير محرج الذهاب إلى توقع سوف تحصل على الاختبار الثالث هناك نوعان من النهج المحتمل جدا بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. ثي قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه انه ذاهب للحصول على آخر 73 إذا كان محظوظا. مايبي الآباء سوف تحاول أن تكون أكثر داعمة ويقول، حسنا، حتى الآن كنت حصلت على 85 و 73 ، لذلك ربما يجب أن الرقم على الحصول على حوالي 85 73 2 79 I لا أعرف، ربما إذا كنت أقل من الحفلات و ويرن ر تهز ابنان في جميع أنحاء المكان، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على درجة أعلى. لكن هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. أول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي وهذا ما يسمى توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. لنفترض أن جميع هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم الخاص بك لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل جيدا في الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام حلفائكم كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف سوف تفعل على آخر اختبار حسنا، ونأمل أن ترى نمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية نمط ما الذي تعتقد أنه هو الأكثر دقة. وهيستل بينما نحن نعمل الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأت من قبل شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل لدينا بعض بيانات المبيعات الماضية ممثلة في القسم التالي من جدول البيانات نحن أولا تقديم يجب أن يكون إدخال الخلية C6.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C7 من خلال C11.Notice كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكن يستخدم بالضبط ثلاثة الأكثر الفترات الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ يجب أن تلاحظ أيضا أننا لا تحتاج حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا هذا يختلف بالتأكيد عن نموذج تمهيد أسي أنا شملت التوقعات السابقة لأننا سوف واستخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صلاحية التنبؤ. الآن أريد أن أعرض نتائج مماثلة لفترة سنتين المتوسط ​​المتحرك التنبؤ. الادخال للخلية يجب أن يكون C5.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C6 من خلال C11.Notice كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ مرة أخرى لقد أدرجت التنبؤات السابقة لأغراض توضيحية ولاحقا استخدام في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأشياء الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. للمتوسط ​​المتحرك م فترة التنبؤ فقط م تستخدم معظم القيم البيانات الأخيرة لجعل التنبؤ لا شيء آخر ضروري. للمتوسط ​​المتحرك فترة م التنبؤ، عند التنبیھات السابقة، لاحظ أن التوقع الأول یحدث في الفترة م. 1 من شأن ھذه القضایا أن تکون ذات أھمیة کبیرة عند وضعنا لشریحتنا. تطویر متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الآن نحتاج إلی تطویر الشفرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي یمکن أن تکون استخدام أكثر مرونة تتبع التعليمات البرمجية لاحظ أن المدخلات هي لعدد من الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومجموعة من القيم التاريخية يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. فونكتيون موفينغافيراج التاريخية، نومبروفريودس كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادية ديم تاريخية الحجم كما صحيح. تهيئة المتغيرات كونتر 1 تراكم 0. تحديد حجم المصفوفة التاريخية تاريخية. للعداد 1 إلى نومبروفريودس. تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا. تراكم التراكم تاريخي تاريخيالحجم - نومبروفريودس عداد. محرك متوسط ​​تراكم عدد أوفيريودس. سيتم شرح التعليمات البرمجية في الفصل تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ينبغي مثل ما يلي.